发明专利 已授权

一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸幻构方法

📄 申请号:CN201811199243.7 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2018-10-15
公开号
CN109886869B
公开日
2022-12-20
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人脸识别, 安防监控, 图像超分辨率, 智能视频分析, 生物特征识别

摘要

本发明公开了一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸超分辨率方法,该方法首先通过上下文块对上下文信息进行抽样,以丰富人脸图像表示的先验信息,并在正则化目标函数时利用设置阈值对上下文字典进行降维,然后利用高斯核函数将原始数据转化为核空间,通过协作表示建立高低分辨率图像之间的非线性关系,最后采用上下文残差学习重建出待测图像。本方法通过高斯核函数建立高低分辨率图像之间的非线性映射,并将高维特征空间中的非线性问题表示为线性问题。此外,它还使用上下文残差学习来获得更准确的图像表示的先验信息,提高了重建的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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