发明专利已授权

基于流形正则化群的局部约束表达的人脸超分辨率重建方法

📄 申请号：CN201810654729.9 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2018-06-22

公开号

CN108986059B

公开日

2021-12-24

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50

技术画像

所属领域

图像处理图像处理人脸识别超分辨率重建

应用场景

人脸识别, 视频监控, 图像增强, 安防监控, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种基于流形正则化群的局部约束表达的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：建立低分辨人脸图像训练集和高分辨人脸图像训练集，对插值后的低分辨率训练集中的人脸图像和高分辨率训练集中的人脸图像在像素域中划分相互重叠的图像块；对于划分的图像块，在输入的图像中找到与之相似的多个块组成一个相似块矩阵，并且在这些相似块中建立一个图，得到一个拉普拉斯矩阵；根据得到的高分辨率训练图像块字典群矩阵和权重系数群矩阵求出重建的HR图像块群矩阵，进而得到高分辨人脸图像块，融合得到最终目标的高分辨率人脸图像。本发明充分利用了图片中相似区域的强相关性计算系数矩阵，提高重建性能，获得更高质量的高分辨率人脸图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于ASHRAE晴空模型修正的温度场建立方法、装置及设备

当前第 / 件

一种基于上下文信息的非线性拓展的人脸幻构方法

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