发明专利已授权

用于害虫图像分类的VEAet网络模型和分类方法

Name: 用于害虫图像分类的VEAet网络模型和分类方法
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2022102916750
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210291675.0 📄 发布日：2026/09/28

著录项目信息

申请日

2022-03-23

公开号

CN114781585A

公开日

2022-07-22

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

农业害虫监测, 智慧农业, 农作物病虫害防治, 农业植保, 虫情预警

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摘要

本发明提供了用于害虫图像分类的VEACNet网络模型和分类方法，以害虫图像为处理对象，构建基于不对称卷积的轻量化特征融合神经网络模型，采用标准卷积与不对称卷积双分支自动提取害虫图像的特征，通过训练和迭代反馈得到害虫图像数据集中害虫图像的类别标签，实现了提高识别与分类害虫的效率和精度的功能。本发明的模型对实时的害虫图像进行分类，自动对害虫图像进行特征提取，并利用提取到的图像特征判定害虫的类别，检测结果准确率高，硬件消耗成本低，在有限的硬件条件下对害虫进行了有效的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114781585A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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