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发明专利
已授权
一种基于差异显著性聚合和联合梯度约束的图像融合方法
📄 申请号:CN202311705681.7
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2023-12-12
公开号
CN117808691B
公开日
2024-12-17
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_50
IPC 分类号
G06T5_50
,
G06T7_40
,
G06T7_11
,
G06T7_136
,
G06V10_74
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_094
,
技术画像
所属领域
图像融合
图像融合
图像处理
计算机视觉
应用场景
遥感图像处理, 医学图像处理, 多光谱图像融合, 智能监控, 摄影成像
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摘要
本发明公开了一种基于差异显著性聚合和联合梯度约束的图像融合方法,包括以下步骤:将红外和可见光两类源图像输入到融合网络中,通过区域聚合策略整合得到差异联合显著性图;将生成的差异联合显著性图和两类源图像一起输入到特征融合子网络中,通过卷积对特征进行重建得到初步融合图像;通过融合网络中的双通道梯度聚合模块构建包含源图像互补性纹理信息的联合梯度图;在融合网络的生成器中,分别计算初步融合图像与红外和可见光两类源图像之间的内容损失;在融合网络的判别器中,计算联合梯度图与初步融合图像的梯度图之间的对抗性损失;将内容损失和对抗性损失一起用于训练融合网络,生成最终的融合图像。本发明实现了红外和可见光图像融合。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法
当前第 / 件
基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置
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