发明专利已授权

一种基于时空属性关联规则的预测方法

Name: 一种基于时空属性关联规则的预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017111953654
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711195365.4 📄 发布日：2025/11/14

著录项目信息

申请日

2017-11-24

公开号

CN107844602A

公开日

2018-03-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06Q10_04 , G06Q50_10 ,

技术画像

所属领域

关联规则挖掘关联规则挖掘时空数据挖掘预测算法

应用场景

智慧城市, 智能交通, 环境监测, 公共安全, 物流调度

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摘要

本发明涉及一种基于时空属性关联规则的预测方法，属于计算机技术领域。本发明分析智能城市中时空数据的特点，参数化用户访问请求的历史数据，将用户访问请求的历史数据映射到时空属性域，提取时空属性。根据用户访问的空间局部性和时间平稳性，在时空属性域中使用区域网格划分，关联规则和自回归积分滑动平均(ARIMA)模型进行相关分析和识别转换规则，挖掘用户访问模式，确定用户访问请求的历史变化规律，构建预测用户下一次访问请求的预测函数，以实现对用户时空数据的预测。本发明有利于发展高效的海量时空数据预测机制。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210316

✅ 授权

20180420

?? 实质审查的生效：

20180327

📄 公开

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