发明专利已授权

一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法

Name: 一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法
Brand: 山东师范大学
SKU: 2021102361061
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110236106.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-03

公开号

CN113066572B

公开日

2023-06-16

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H50_70 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F40_289 ,

技术画像

所属领域

中医诊断中医诊断人工智能辅助诊断特征提取

应用场景

中医临床辅助诊断, 智能诊疗, 健康管理, 远程医疗

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摘要

本公开公开的一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取待测中医诊断文本；局部特征向量获取模块，用于获取待测中医诊断文本中的局部特征向量；疾病预测模块，用于将局部特征向量输入训练好的中医辅助诊断模型中，获得疾病预测结果，其中，中医辅助诊断模型包括BERT网络、卷积神经网络和softmax层，BERT网络的输出与局部特征向量一起作为卷积神经网络的输入，卷积神经网络的输出作为softmax层的输入。实现了对疾病的准确预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113066572B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多头注意力机制的中医医案命名实体识别方法及系统

当前第 / 件

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