发明专利已授权

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人

Name: 基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人
Brand: 华南师范大学
SKU: 2020116298995
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011629899.5 📄 发布日：2026/10/16

著录项目信息

申请日

2020-12-30

公开号

CN112669973B

公开日

2023-06-27

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G06N3_08 , G06N3_088 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法大数据分析医疗机器人

应用场景

疾病预测, 智慧医疗, 临床辅助决策, 健康风险评估, 医疗健康管理

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摘要

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人，包括：目标用户确定步骤；疾病预测模型获取步骤；疾病预测模型信息获取步骤；疾病预测模型优选度计算步骤；疾病预测模型使用步骤；预设功能第一设置步骤；目标疾病检测的疾病预测第一模型步骤；目标疾病检测的疾病预测更多模型步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用望闻问切、西医中医等各种手段获取的数据进行基于深度学习的疾病预测模型的训练和预测，并且能够将各种数据源进行不同组合，通过计算预设功能的多种疾病预测模型的成本、数据获取难度、预测准确率来确定每个疾病预测模型的优选度，寻找出最佳的组合方式，获得最低成本、最易实施、最优效果的疾病预测模型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112669973B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法

当前第 / 件

基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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