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本发明涉及生物医学工程领域，特别涉及一种把脉脉枕，包括底座、活动支架、脉枕面板、活动支杆和锁定支架；本发明当脉枕面板处于水平位置时，凸形角度指针指向固定支架的角度刻度的0刻度，当需要调整脉枕倾斜度时，手动推动面板的枕板，支耳带动连接杆，由于连接杆左端与活动支架以及连接杆右端与锁定支架均是活动连接，可以带动整个活动支杆旋转，又由于连接杆右端设置的截面为方形的卡柱与固定盖的方形槽配合，从而可以带动凸形角度指针转动，调整多少倾斜度，凸形角度指针就指向固定支架的角度刻度的多少度，从而实现脉枕面板的倾斜度的灵活精确调整。

本发明涉及健康数据分析技术领域，具体为一种中医儿童体质与病理分析系统，系统包括：脑电信号感知模块、相位偏移特征提取模块、波段能量延迟分析模块、体质类型判定模块、病理风险预测模块。本发明中，通过对脑电信号进行频域分析与相位偏移量计算，实现睡眠状态体征特征的精准量化，并捕捉相位变化趋势与波段能量时序关系，构建能够反映节律传递规律的动力学特征组合，通过非线性映射方式强化体质差异的可分离性，使分类过程在高维空间中保持稳定性，结合能量延迟与相位异常等指标构成多因子预测体系，使健康状态评估具备连续性与敏感性，使风险变化在早期阶段即可被识别，实现儿童病理倾向的精细化判断与结果稳健性提升。

本公开公开的一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取待测中医诊断文本；局部特征向量获取模块，用于获取待测中医诊断文本中的局部特征向量；疾病预测模块，用于将局部特征向量输入训练好的中医辅助诊断模型中，获得疾病预测结果，其中，中医辅助诊断模型包括BERT网络、卷积神经网络和softmax层，BERT网络的输出与局部特征向量一起作为卷积神经网络的输入，卷积神经网络的输出作为softmax层的输入。实现了对疾病的准确预测。