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| 专利/申请号： | CN201810344633.2 | 专利名称： | 一种基于改进KD树数据结构的隐私保护方法 |
| 申请日： | 2018-04-17 | 申请/专利权人 | 安徽师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 隐私保护技术 空间数据处理专利转让搜索 |
应用场景：高维空间数据隐私查询;位置服务（LBS）中的用户位置隐私保护;大数据环境下的数据安全检索
摘 要：本发明适用于计算机数据隐私保护技术领域，提供了一种基于改进KD树数据结构的隐私保护方法，该方法先按照一定的概率比率选取部分维度来代替从全部维度中寻找最优的维度，将局部最优维度作为全局最优维度，然后在该维度上寻找最优划分点，最优划分点的选取上采用了一种双区间寻找方法，通过增大划分点的搜索范围，找出最优划分点，可以让划分更加合理、提高数据质量，从而弥补概率选最优维度算法在数据质量上的不足，保证算法匿名后数据质量和可用性更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/12/23 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.12.13 专利权人由安徽师范大学变更为合肥科易果信息科技有限公司 地址由241000 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学变更为230000 安徽省合肥市包河区庐州大道与福州路交口银河幸福广场商业D幢1414室 |
| 2021/11/26 | 授权 | |
| 2018/12/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/62 专利申请号: 201810344633.2 申请日: 2018.04.17 |
| 2018/11/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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