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2 件在售专利
本发明适用于深度学习技术领域,提供了一种神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:确定第三方引擎与神经网络模型不兼容的节点;基于所述不兼容的节点对所述神经网络模型进行分割,得到至少两个子模型;将不包括所述不兼容的节点的子模型转换为所述第三方引擎支持的格式;通过所述第三方引擎运行所述经过格式转换的子模型。本发明中,利用第三方引擎来加速,当出现不兼容时,通过分段执行的方式,由第三方引擎对兼容部分进行加速,可提高神经网络模型的整体运行速度。
📄 2019109149353 📂 G06N3_063 👤 西安闻泰电子科技有限公司 📅 2019-09-26
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本公开实施例提供一种神经网络加速器及其数据处理方法,其中神经网络加速器包括:网络运算单元和硬件量化单元,其中,所述网络运算单元包括第一阻变式存储器ReRAM电路,所述硬件量化单元包括第二ReRAM电路;网络运算单元,用于对循环神经网络中目标网络层的第t输入数据进行计算处理,得到所述目标网络层的第t网络输出值;硬件量化单元,用于对所述目标网络层的第t网络输出值执行三值量化处理,得到所述第t网络输出值的量化结果。
📄 2019113371680 📂 G06N3_0442 👤 上海商汤智能科技有限公司 📅 2019-12-23
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发明 已授权

神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质

2019109149353 · 西安闻泰电子科技有限公司
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发明 已授权

神经网络加速器及其数据处理方法

2019113371680 · 上海商汤智能科技有限公司
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转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年