发明专利 已授权

一种基于改进自编码器的特征提取及漏洞利用攻击检测方法

📄 申请号:CN202110657903.7 📄 发布日:2026/06/23

著录项目信息

申请日
2021-06-15
公开号
CN113468537B
公开日
2024-04-09
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络攻击检测, 入侵检测系统, 漏洞利用防护, 安全运营中心, 工业控制系统安全

摘要

本发明提供了一种基于改进自编码器的特征提取及漏洞利用攻击检测方法。包括:步骤1,对采集的恶意流量进行数值化、标准化、归一化和矩阵化预处理操作;步骤2,应用基于改进自编码器的特征提取方法对预处理后的网络流量进行特征提取,以得到原始数据的最优特征表示;步骤3,将提取到的特征用于分类模型的训练,对不同的漏洞利用攻击行为进行分类识别;步骤4,根据步骤3所得的识别结果,得出漏洞利用攻击检测报告。本发明有效地避免自编码器各层神经元间训练参数过多的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113468537B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240409
✅ 授权
20211026
?? 实质审查的生效 :
20211001
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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