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| 专利/申请号： | CN201910100328.3 | 专利名称： | 神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质 |
| 申请日： | 2019-01-31 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-06-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109858614A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 深度学习 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：提高神经网络训练效率；解决模型训练中的梯度消失问题；优化图像识别、语音识别等任务的模型性能
摘 要：本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将训练集中的多个第一图像输入第一神经网络，获得多个第一处理结果，其中，每个第一处理结果至少包括第一特征；根据特征库中与多个第一图像对应的第二特征和所述第一特征，训练第一神经网络，其中，针对任意一个第一图像，特征库中包括对应于第一图像的多个第二特征，多个第二特征分别基于不同训练状态下的第二神经网络的处理得到；第二神经网络的层级数多于第一神经网络的层级数。本公开实施例可实现第一神经网络在训练过程中，尽可能的根据第二特征来模仿第二神经网络训练过程不同阶段下特征优化的过程，进而使第一神经网络的性能与第二神经网络更加相近。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |
| 201810097821X | 【发明】一种批规范化处理方法及装置、计算机设备 | 2025/10/22 |
| 2018103882098 | 【发明】一种定点化方法及装置、计算机设备 | 2025/10/22 |
| 2018104184322 | 【发明】图像特征学习方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2018104280993 | 【发明】系统增强学习方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018107462870 | 【发明】模型扩展方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
