发明专利 已授权

神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质

📄 申请号:CN201910100328.3 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2019-01-31
公开号
CN109858614A
公开日
2019-06-07
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 语音识别, 智能推荐, 计算机视觉

摘要

本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将训练集中的多个第一图像输入第一神经网络,获得多个第一处理结果,其中,每个第一处理结果至少包括第一特征;根据特征库中与多个第一图像对应的第二特征和所述第一特征,训练第一神经网络,其中,针对任意一个第一图像,特征库中包括对应于第一图像的多个第二特征,多个第二特征分别基于不同训练状态下的第二神经网络的处理得到;第二神经网络的层级数多于第一神经网络的层级数。本公开实施例可实现第一神经网络在训练过程中,尽可能的根据第二特征来模仿第二神经网络训练过程不同阶段下特征优化的过程,进而使第一神经网络的性能与第二神经网络更加相近。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109858614A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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