发明专利已授权

一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及设备

📄 申请号：CN202010155203.3 📄 发布日：2026/02/24

著录项目信息

申请日

2020-03-06

公开号

CN111340226B

公开日

2022-01-25

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06V40_16 ,

技术画像

所属领域

神经网络模型人工智能算法模型压缩深度学习神经网络测试方法神经网络模型

应用场景

边缘计算, 移动端智能终端, 嵌入式设备, 数据中心推理, 模型部署

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摘要

本申请实施例提供了一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及设备。其中，训练方法可以包括：获取训练数据；训练数据包括图像样本和标签；标签包括图像样本的身份标识；将训练数据输入量化神经网络模型进行量化处理，得到图像样本的量化特征；根据量化特征对量化神经网络模型进行训练，获得经训练的量化神经网络模型。所以实施本申请实施例，训练的量化神经网络模型采用了低比特量化处理，减少了运算量，提高了运算速率，能够更方便地应用在终端设备中，使用该量化神经网络模型进行人脸识别，能够最小化量化误差，提高量化神经网络模型的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

数据处理方法及装置、处理器、电子设备及存储介质

当前第 / 件

去除图像中的反光的方法及装置、电子设备和存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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