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| 专利/申请号： | CN202010155203.3 | 专利名称： | 一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及设备 |
| 申请日： | 2020-03-06 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-01-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111340226B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 人工智能 深度学习 模型压缩与量化专利转让搜索 |
应用场景：低功耗边缘计算设备部署;移动端神经网络推理加速;物联网设备上的轻量化模型应用
摘 要：本申请实施例提供了一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及设备。其中，训练方法可以包括：获取训练数据；训练数据包括图像样本和标签；标签包括图像样本的身份标识；将训练数据输入量化神经网络模型进行量化处理，得到图像样本的量化特征；根据量化特征对量化神经网络模型进行训练，获得经训练的量化神经网络模型。所以实施本申请实施例，训练的量化神经网络模型采用了低比特量化处理，减少了运算量，提高了运算速率，能够更方便地应用在终端设备中，使用该量化神经网络模型进行人脸识别，能够最小化量化误差，提高量化神经网络模型的识别精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2016105865967 | 【发明】对象分类方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2016110974451 | 【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710300171X | 【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017103516241 | 【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |
| 2017113509028 | 【发明】神经网络系统、遥感图像识别方法、装置、设备及介质 | 2025/10/22 |
