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  • 专利名称:基于物理距离和语义距离的双向LSTM模型的构建方法      申请号:2019112355892     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机技术领域 人工神经网络 线性模型   相似专利 发布日:2025/03/12  
    摘要: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及基于物理距离和语义距离的双向LSTM模型的构建方法,包括以下步骤:a、进行数据预处理;b、对LSTM模型中的单词进行向量化处理并对其物理特征和语义特征进行设置;c、构建双向LSTM模型。与现有技术相比,本发明可以有效地在LSTM网络的输入上增加物理特征和语义特征,在特征选择上,不仅仅使用词向量作为特征,更实将位置特征添加进来,将模型的训练集从句子级别细化到了实体对级别;模型构建上,也考虑到了语义上的句法以来,既充分考虑到了两个实体之间的最直接语义特征,降低上下文长度,又考虑到了非最短路径上的词语对分类结果的影响,有效提高了准确率。
  • 专利名称:一种数据共享方法及系统      申请号:2021116656716     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机技术领域 密文数据 密钥分享 PKG 云服务器 互联网 数据管理   相似专利 发布日:2024/07/15  
    摘要: 本发明公开了一种数据共享方法及系统,包括:第一用户端从云服务获取第二用户端的加密密文;将第一用户端的公钥与标识进行拆分,且与加密密文的元数据上传至多个的中心节点,并请求密钥;中心节点根据元数据,查询得到第二用户端的信息;每个中心节点向第二用户端发送元数据与部分第一用户端的公钥与标识,并请求密钥;第二用户端查询元数据中的密钥标识符得到密钥,将多个部分第一用户端的PKE公钥与标识对密钥进行加密,再分别返回发送请求的中心节点,多个中心节点将多个加密密钥返回至第一用户端;第一用户端使用私钥对多个加密密钥进行解密得到密钥,使用密钥解密加密密文。本发明解决了用户间的密钥分享问题,可安全地共享数据。
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