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| 专利/申请号： | CN202411566650.2 | 专利名称： | 一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法 |
| 申请日： | 2024-11-05 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/098 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119067202B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 交通运输系统 数据安全与隐私保护专利转让搜索 |
应用场景：城市交通拥堵缓解;个性化出行路线推荐;多平台交通数据协同训练;用户行为预测
摘 要：本发明公开了边缘计算技术领域的一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法，包括：步骤A：生成车辆上本地数据样本的标签分布、特征分布以及本地模型参数；步骤B：边缘服务器基于各车辆上本地数据样本的标签分布的相似性和特征分布的相似性为每个车辆选择合作者，并将当前全局更新中合作者最新的本地模型参数发送给对应的车辆；步骤C：为每个车辆计算各合作者的聚合权重，进行聚合得到全局更新后的本地模型参数，并对全局更新后的本地模型进行本地训练，生成新的本地模型参数和车辆上本地数据样本的特征分布，并上传至边缘服务器，为参与下一轮全局更新的各个车辆更新合作者；步骤D：重复步骤B至步骤C，直至全局损失函数收敛。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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