发明专利已授权

一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法

Name: 一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024115666502
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411566650.2 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-11-05

公开号

CN119067202B

公开日

2025-04-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , G06Q50_40 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 交通出行推荐, 车联网, 智慧城市, 个性化推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了边缘计算技术领域的一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法，包括：步骤A：生成车辆上本地数据样本的标签分布、特征分布以及本地模型参数；步骤B：边缘服务器基于各车辆上本地数据样本的标签分布的相似性和特征分布的相似性为每个车辆选择合作者，并将当前全局更新中合作者最新的本地模型参数发送给对应的车辆；步骤C：为每个车辆计算各合作者的聚合权重，进行聚合得到全局更新后的本地模型参数，并对全局更新后的本地模型进行本地训练，生成新的本地模型参数和车辆上本地数据样本的特征分布，并上传至边缘服务器，为参与下一轮全局更新的各个车辆更新合作者；步骤D：重复步骤B至步骤C，直至全局损失函数收敛。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119067202B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250422

✅ 授权

20241220

?? 实质审查的生效：

20241203

📄 公开

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