发明专利已授权

一种基于扩散进化算法的神经架构搜索方法

Name: 一种基于扩散进化算法的神经架构搜索方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025103702485
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510370248.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-03-27

公开号

CN119886226A

公开日

2025-04-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0455 , G06N3_086 ,

技术画像

所属领域

进化算法进化算法

应用场景

计算机视觉, 自然语言处理, 语音识别, 推荐系统, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于扩散进化算法的神经架构搜索方法，该方法首先构建超网，该超网包括子网，每个子网通过连续编码为每条连接边上的每个操作赋予权重；然后获取不同类别的图片构建成数据集；最后对超网权重和子网编码进行交替优化，直至满足约束条件时停止优化，得到最优子网编码，进而得到神经网络的架构。本发明创新性地将扩散模型的迭代去噪机制与进化算法的全局搜索策略相融合，通过结合扩散模型的去噪机制与进化算法的全局搜索能力，构建超网并交替优化网络权重和子网编码；利用自适应噪声调度和密度估计，增强种群多样性，避免局部最优，能够更好地找到适合任务的最优神经网络架构。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119886226A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250530

✅ 授权

20250513

?? 实质审查的生效：

20250425

📄 公开

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