发明专利已授权

一种基于SLSTM-RMTN模型的电力负荷预测方法

Name: 一种基于SLSTM-RMTN模型的电力负荷预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025103292758
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510329275.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-03-20

公开号

CN119853023A

公开日

2025-04-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能电网调度, 电力系统规划, 能源管理, 需求响应, 电力市场交易

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摘要

本发明涉及一种基于SLSTM‑RMTN模型的电力负荷预测方法，针对目标电力系统，设计以数据值的STL分解为出发，分别针对趋势分量、季节分量、残差分量，筛选各分量分别对应的目标传感器，针对包含长短期记忆网络、残差连接、多项式展开所构成的目标待训练网络进行训练，获得各分量下的电力负荷预测模型，然后在预测应用下，针对采样数据，分别执行各分量下电力负荷预测模型的预测，并进行融合，完成对目标电力系统的电力负荷预测；设计方案在应用中，能够准确地捕获电力负荷数据的时间序列特性，减少数据维度，显著提高了模型的精度和泛化能力，能够优化电力资源配置，平衡供需关系。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119853023A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

✅ 授权

20250506

?? 实质审查的生效：

20250418

📄 公开

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