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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202510329275.8 | 专利名称: | 一种基于SLSTM-RMTN模型的电力负荷预测方法 |
申请日: | 2025-03-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H02J3/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-04-18 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN119853023A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 电力系统 人工智能 时间序列分析专利转让搜索 |
应用场景:电力电网负荷预测;能源调度优化;智能电网管理
摘 要:本发明涉及一种基于SLSTM‑RMTN模型的电力负荷预测方法,针对目标电力系统,设计以数据值的STL分解为出发,分别针对趋势分量、季节分量、残差分量,筛选各分量分别对应的目标传感器,针对包含长短期记忆网络、残差连接、多项式展开所构成的目标待训练网络进行训练,获得各分量下的电力负荷预测模型,然后在预测应用下,针对采样数据,分别执行各分量下电力负荷预测模型的预测,并进行融合,完成对目标电力系统的电力负荷预测;设计方案在应用中,能够准确地捕获电力负荷数据的时间序列特性,减少数据维度,显著提高了模型的精度和泛化能力,能够优化电力资源配置,平衡供需关系。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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