发明专利 已授权

一种基于可微分架构搜索的YOLO目标检测方法和系统

📄 申请号:CN202411601484.5 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-11-11
公开号
CN119152193B
公开日
2025-01-24
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智慧城市, 医疗影像分析

摘要

本发明提供了一种基于可微分架构搜索的YOLO目标检测方法和系统,所述方法首先构建了候选操作集合。然后,基于YOLO的网络架构,设计了超网。随后,使用可微分架构搜索方法对超网进行预训练,交替优化网络权重与架构参数。最后,根据架构参数得到搜索后的子网,并引入坐标注意力机制,进一步提升模型性能。与手工设计方法不同,本发明通过自动化搜索神经网络架构,极大地减少了人工所需要的试验与经验,有更高的搜索效率与性能,能更快地找到适用于目标检测的高效YOLO改进模型。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119152193B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250124
✅ 授权
20250103
?? 实质审查的生效 :
20241217
📄 公开

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议价
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