发明专利已授权

一种基于增强型拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法

📄 申请号：CN202510361017.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-03-26

公开号

CN119887928B

公开日

2025-06-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_40

IPC 分类号

G06F17_40

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人机交互, 运动分析, 虚拟现实, 安防监控, 医疗康复

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摘要

本发明公开了一种基于增强型拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法，该方法包括获取人体动作捕捉数据集；构建增强型拓扑感知网络模型，该模型包括依次连接的特征嵌入块、重复堆叠5次的增强拓扑感知模块和回归头，增强拓扑感知模块包括时空双分支Transformer和混合约束模块；利用数据集对该模型进行训练，得到最终的增强型拓扑感知网络模型；将需要检测的人体图片或视频输入到最终的增强型拓扑感知网络模型中，得到每个关节对应的三维坐标，完成三维人体姿态的估计。本发明生成的三维姿态坐标更接近真实情况，准确性更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种无人机集群在复杂环境中的通信方法及系统

当前第 / 件

基于重跟踪策略的前景感知Transformer目标跟踪方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_40)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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