发明专利已授权

一种基于强化学习的网络流量灰色预测方法

Name: 一种基于强化学习的网络流量灰色预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023108431279
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310843127.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-07-11

公开号

CN116599860B

公开日

2023-10-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_147

IPC 分类号

H04L41_147 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络管理, 网络优化, 流量工程, 网络安全, 数据中心

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于强化学习的网络流量灰色预测方法，包括如下步骤：首先采用公开网络流量数据集，并截取部分公开数据集作为待预测流量序列；然后构建基于GM(1,1)灰色预测的强化学习模型：基于每一个时间步长，智能体获得当前环境状态，并根据策略函数生成动作，环境在执行动作后，将当前环境状态更新，同时将动作的奖励值反馈给智能体，智能体根据更新的环境状态和奖励值生成下一个动作，直到达到预设迭代次数，获得基于GM(1,1)的强化学习模型。最后利用强化学习模型输出最终预测结果。本发明将强化学习的决策能力与灰色模型的小样本、定量预测优势相结合，旨在提高传统灰色预测模型的预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116599860B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231013

✅ 授权

20230901

?? 实质审查的生效：

20230815

📄 公开

一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法

当前第 / 件

基于融合不确定性和偏差消除的相机位姿估计方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (H04L41_147)

H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)