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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202411803536.7 | 专利名称: | 一种基于时序图注意力网络的学术研究主题趋势预测方法 |
申请日: | 2024-12-10 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q10/04 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-03-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN119294610B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 6 | 所属领域: | 数据挖掘与知识发现 人工智能 学术分析专利转让搜索 |
应用场景:科研趋势预测;学术资源优化配置;政策制定支持
摘 要:本发明公开了一种基于时序图注意力网络的学术研究主题趋势预测方法,包括:采集多个论文的元数据并对元数据进行预处理;将预处理之后的元数据以关键词作为学术研究主题构造数据集;构建时序图注意力网络模型,并在训练数据集上进行训练和优化模型参数;将测试数据集输入到训练后的时序图注意力网络模型,得到学术研究主题趋势预测的结果。本发明结合多头图注意力机制与时序卷积综合提取学术研究主题的时序特征和关联特征,能够有效克服传统神经网络学术研究主题趋势预测方法无法利用学术研究主题关联特征的局限;本发明能够提高学术研究主题趋势预测的精度,能够应用于期刊论文数据库的学术趋势分析和论文推荐模块。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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