专利交易市场

本发明属于IPv6无线传感网络技术领域，具体涉及一种面向TSCH网络的多路径联合调度方法，包括通过RPL路由协议，采用基于ETX的代价函数确定出各个节点的最优父节点和次优父节点，且最优父节点和次优父节点的父节点为同一最优祖父节点；基于各个节点Rank值大小，采用最优父节点或次优父节点完成最优路径和次优路径构建，并确定从最优路径或者次优路径传输数据包；对数据流进行类型划分，按照相应类型为数据流分配传输时隙；根据传输时隙构建调度时隙表，基于所述调度时隙表完成调度。本发明能提高网络的可靠性的同时，实现网络通信过程中的数据流隔离，达到无冲突传输的效果，特别针对网络中部分节点故障或链路质量过差情况，能够提高通信可靠性。

本发明公开了面向选择性转发攻击的无标度网络分布式自适应路由方法，属于抵御选择性转发攻击和级联失效的路由方案领域，包括以下步骤：建立选择性转发攻击模型；在选择性转发攻击模型下，基于多项式原理的自适应路由方法，给定一对源和目的节点及需路由的数据信息，使用数据可恢复的自适应路由方法将数据信息传输到目的节点；分析路由方法的级联失效的影响，建立级联失效模型，评估路由方法应对蓄意攻击时网络的级联失效抗毁性。本发明的路由方法不受不相交的最短路径数量的限制，能恢复原始数据信息，抵御选择性转发攻击，而且有助于实现负载合理分配，避免网络中因负载量分布不均而导致鲁棒性降低，从而防止触发网络的大规模级联失效现象。

本发明属于工业互联网领域，具体涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的SDN多路径路由方法，包括：利用SDN获取全局网络拓扑信息，并周期性采集网络中的实时链路信息和数据流量信息；计算待转发流从源到目的节点之间的多条备选转发路径；将待转发的数据流量从原本单路径承担的数据流量拆分为多条路径的网络数据流；采用基于CNN的注意力机制对多条备选转发路径的链路状态信息进行特征提取；根据提取的特征计算网络数据流的转发路径并传输。本发明将传统的多路径路由和SDN和深度强化学习结合在一起，可以满足用户对不同QoS业务流传输要求，并且在充分利用网络资源的同时也降低网络平均端到端传输时延，提升了网络性能和服务质量。