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本发明公开一种基于字节编码与正则排序的频谱分配方法，主要用于光通信领域中的频谱资源高效分配，尤其在已知业务请求的传输路径条件下，能够实现快速、精确的频谱资源分配。本发明方法首先业务请求到达后计算出K条可能的传输路径。通常，这些路径的排序依据为路径的长度或路径的跳数，优先选择路径长度最短或者跳数最少的路径作为业务传输的主要工作路径。其次根据选择后的工作路径进行频谱资源分配，通过将路径中每条链路的频谱资源进行预先整合、二进制编码后得到整条路径的频谱使用情况，然后再对整合后的频谱资源进行排序、筛选得到适用于当前业务请求的频谱块，最后再根据业务请求所需频谱大小进行频谱分配。

本发明公开了一种基于最短路径长度的空间网络路由策略，包括以下步骤：步骤S1）空间网络初始化；步骤S2）配置流量模型；步骤S3）计算节点对之间的最短路径长度；步骤S4）负载传输。本发明考虑空间网络中节点的空间位置及节点之间连边的长度属性，且考虑到不同结构的网络出现拥塞现象的性能也不相同，提出了一种基于最短路径长度的空间网络路由策略，提高了网络吞吐量，进而提升了网络传输性能，适用于空间网络，对实际网络中负载的传输具有一定的现实意义。

本发明涉及网络任务分配技术领域，公开了一种基于神经网络的异构算力网络任务分配与路径优化系统，包括：图构建模块，用于构建交通分散图，通过交通分散图对网络拓扑和节点数据进行建模，并结合图索引与图位移进行节点与边的建模，提取网络通信流量与节点特征；节点任务分配模块，用于将各个节点的图索引组成图索引集合输入到改进的图神经网络模型，对节点任务进行智能预测与分配，输出节点的任务分配预测结果；路径优化模块，结合节点任务预测结果，以最小化传输延迟并平衡节点算力，得到路径优化结果；系统优化模块，基于路径优化结果和任务分配预测结果，对系统整体性能进行优化。本发明提高了异构算力网络的任务分配和路径优化效率。

本发明涉及一种PLC和无线的异构网络组网方法，属于通信技术领域，当中央协调器周期性收到来自各个节点的邻居节点信息上报时，根据每个节点之间邻居节点的层级、SNR和信号强度，接收帧突发成功率，重新进行双模路由优化过程；定义双模路由关系表，每个节点都存在主路由和备选路由；每个节点根据搜索到的信标信息，优先选择靠近中央协调器节点作为父节点入网，并选择异模备选路由；节点侦测到有效的帧突发数据并进行接收；节点在转发数据包过程中，优先选择主路由进行传输，如果主路由传输失败，则采用备选路由进行传输，如果在备选路由上发送失败或是在一定时间内没有发送任何帧突发数据，则返回优先选择主路由进行帧突发数据传输。

本发明公开了一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法，该方法包括如下步骤：步骤1：搭建通信网络拓扑，检测网络拓扑中的数据流量；步骤2：随机产生任务流，在网络拓扑中模拟任务的解析以及发送；步骤3：交换机接收任务并寻找任务的n条简单路径；步骤4：设置约束条件，在n条简单路径中筛选候选路径；步骤5：以总时延最小为目标，在选候选路径中选择最优路径，并为最优路径分配最优计算机资源和通信资源；步骤6：将最优路径每条链路所分配的通信资源下发给交换机实现通信资源分配。本发明提出的方法能够在保证任务时延要求的前提下，有效地容纳更多的并发任务，从而最大化资源利用率。

本发明涉及远程控制技术领域，具体为一种电气自动化远程控制系统，一种电气自动化远程控制系统包括能量接收与转换模块、动态网络管理模块、节点故障诊断模块、能量分配控制模块、远程控制执行模块。本发明中，通过信号波动分析优化通信质量，动态调整数据包路由和带宽分配，确保远程控制指令的精准传输，实时网络流量分析优化网络结构，减少拥塞，提升传输效率，依据负载调整结果进行故障诊断，实现精准识别、自动隔离和路由重构，提高系统自恢复能力，能量管理基于节点供需动态调整能量输出，保障关键节点稳定运行，优化能源利用，远程控制执行结合实时监测，确保指令精准下达，提升远程控制的可靠性和安全性。

本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于虚拟网络功能的路由分配方法，包括建立物理网络模型，并定义服务功能链SFC请求流；根据定义的服务功能链SFC进行建模，获得服务功能链SFC模型；根据服务功能链SFC模型，获取服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本；构建多阶段有向图，并将服务功能链SFC请求流在物理网络中消耗的资源成本映射到该多阶段有向图，获得服务功能链SFC请求流的相对成本；计算获取服务功能链SFC请求流的相对成本最低的路由路径，并将该路径作为本次路由分配的路由路径；本发明实现了考虑全局网络资源的虚拟网络功能部署和路由分配，有效地实现了网络资源地负载均衡，提高了请求接受率。