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| 专利/申请号： | CN202310207110.4 | 专利名称： | 基于多粒度级联混合网络的心电图分类方法及系统 |
| 申请日： | 2023-03-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/346 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116269423B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 医疗信息处理 人工智能 生物信号分析专利转让搜索 |
应用场景：心电图自动分类；心脏疾病辅助诊断；医疗设备智能化
摘 要：本发明公开了一种基于多粒度级联混合网络的心电图分类方法及系统，所述分类方法通过构建的多粒度级联混合网络进行心电特征提取与分类，多粒度级联混合网络包括多粒度级联任务相关成分分析‑主成分分析网络(MGC‑TPNet)、多粒度级联独立成分分析‑主成分分析网络(MGC‑IPNet)、级联加权平均与Dempster‑Shafer(CWA‑DS)构成；其中MGC‑TPNet用于挖掘心电信号中的多尺度导联间相关性特征，而MGC‑IPNet用于挖掘多尺度单导联特异性特征，然后线性支持向量机处理以上多尺度特征获取决策概率，最终CWA‑DS在决策层融合上述决策概率，获取最终分类标签。本发明方法在区分正常、CAD和CHF心跳方面表现出优异的性能；且该方法可有效地鉴别和处理含噪或小规模数据，具有显著的噪声鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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