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| 专利/申请号： | CN202210039901.6 | 专利名称： | 一种基于机器学习的摔倒识别方法及装置 |
| 申请日： | 2022-01-14 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114429674A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 传感器技术专利转让搜索 |
应用场景：老年人居家监护;公共场所安全监测;医疗应急响应;智能穿戴设备
摘 要：本发明公开了一种基于机器学习的摔倒识别方法及装置，其方法包括：实时获取待识别特征集，将待识别特征集中样本输入预构建的摔倒识别模型中进行识别并获取识别结果；其中，所述摔倒识别模型的构建过程为：采集人体的动作数据，并对动作数据进行摔倒动作和人体正常活动动作的标注生成标注集；对标注集中动作数据进行预处理生成数据集；基于预设的有效特征对数据集进行特征提取生成样本集，并将样本集按照预设的比例随机划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入预构建的相关向量机模型中并基于乌鸦算法进行训练优化模型参数；将训练优化好的相关向量机模型作为摔倒识别模型。本发明能够准确高效的对摔倒进行识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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