发明专利已授权

一种基于相似性代理辅助的演化神经架构搜索方法和系统

📄 申请号：CN202510170315.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-02-17

公开号

CN119623515B

公开日

2025-05-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_042

IPC 分类号

G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_086 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_22 , G06F18_23 , G06F18_21 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自动化机器学习, 深度学习模型设计, 计算机视觉, 自然语言处理, 智能优化

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摘要

本发明提供了一种基于相似性代理辅助的演化神经架构搜索方法和系统，所述方法包括：步骤1，初始化一个架构种群，选择性能最佳的架构作为初始基准架构；步骤2，构建一种图神经网络变体作为特征提取器；步骤3，构建代理模型，通过联合损失函数训练代理模型；步骤4，根据适应度值保留高潜力架构，并对高潜力架构进行真实性能评估，将评估结果加入训练集；将当前种群与代理模型预测筛选出的高性能架构合并，通过环境选择策略更新种群；步骤5，重复步骤3和步骤4直至种群性能收敛，最终输出全局最优架构。本发明能够在有限的计算资源下快速搜索到高性能的神经网络架构，为神经网络的自动化设计与优化提供了一种高效、智能的新型解决方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250523

✅ 授权

20250401

?? 实质审查的生效：

20250314

📄 公开

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