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| 专利/申请号： | CN201811486047.8 | 专利名称： | 基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法 |
| 申请日： | 2018-12-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-04-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109583656A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 人工智能 时间序列分析专利转让搜索 |
应用场景：城市地铁、轻轨等轨道交通系统的客流高峰预警；列车调度优化；车站人流管控；运输资源动态分配
摘 要：本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/10 | 授权 | |
| 2019/04/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201811486047.8 申请日: 2018.12.06 |
| 2019/04/05 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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