发明专利已授权

基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法

📄 申请号：CN201811486047.8 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2018-12-06

公开号

CN109583656A

公开日

2019-04-05

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时间序列预测

应用场景

城市轨道交通, 智能交通, 客流管理, 交通调度, 智慧城市

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摘要

本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220510

✅ 授权

20190430

?? 实质审查的生效：

20190405

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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