发明专利已授权

一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法

📄 申请号：CN201811445401.2 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2018-11-29

公开号

CN109284506B

公开日

2023-09-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_284 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法自然语言处理情感分析卷积神经网络

应用场景

用户评论分析, 电商评论分析, 舆情监测, 社交媒体分析, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计，主要包括四个模块，即词嵌入模块，卷积模块，注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示，卷积模块通过卷积操作提取评论的局部特征，注意力模块通过比较相似度来决定局部特征的权重，并通过加权计算评论的最终特征表达，分类器模块根据最终特征表达进行情感分类。本发明通过将注意力机制加入到神经网络模型中，克服传统神经网络模型特征提取方法的不足。通过大量数据训练后，注意力机制可以判断评论中不同词语的重要程度，使得模型可以“注意到”评论中对情感影响最大的部分，提高模型情感分类的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于NFC的多参数腕式生命体征数据通信方法

当前第 / 件

基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

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