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| 专利/申请号： | CN201611016672.7 | 专利名称： | 一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法 |
| 申请日： | 2016-11-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q50/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 社交媒体垃圾用户检测 机器学习 网络安全专利转让搜索 |
应用场景：微博平台垃圾用户识别与过滤;社交网络安全防护;虚假信息传播抑制
摘 要：本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法，将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究，都是对全局的垃圾用户特征进行分析，分析力度不够，缺乏针对某类垃圾用户的特征分析，这样会使垃圾用户逃避检测系统的检测。本发明通过对微博垃圾用户的特征进行分析，将垃圾用户分为三类，构造一对多SVM多类分类器，并针对多类分类器产生的混分样本使用模糊聚类方法进行模糊处理，得到组合分类器，提高了检测精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/11/17 | 授权 | |
| 2017/05/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 50/00 专利申请号: 201611016672.7 申请日: 2016.11.18 |
| 2017/04/05 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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