发明专利已授权

一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法

📄 申请号：CN201611016672.7 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2016-11-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_00

IPC 分类号

G06Q50_00 , G06F16_958 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习支持向量机社交网络分析

应用场景

社交媒体治理, 垃圾信息过滤, 网络安全, 用户行为分析

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摘要

本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法，将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究，都是对全局的垃圾用户特征进行分析，分析力度不够，缺乏针对某类垃圾用户的特征分析，这样会使垃圾用户逃避检测系统的检测。本发明通过对微博垃圾用户的特征进行分析，将垃圾用户分为三类，构造一对多SVM多类分类器，并针对多类分类器产生的混分样本使用模糊聚类方法进行模糊处理，得到组合分类器，提高了检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201117

✅ 授权

20170503

?? 实质审查的生效：

20170405

📄 公开

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