发明专利 已授权

基于数据驱动方式筛选癌症早期诊断标志物的网络算法

📄 申请号:CN202110746220.9 📄 发布日:2025/09/03

著录项目信息

申请日
2021-07-01
公开号
CN113555108B
公开日
2024-05-31
申请人
鞍山师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

癌症早期诊断, 肿瘤筛查, 精准医疗, 临床辅助诊断

摘要

本发明提供一种基于数据驱动方式筛选癌症早期诊断标志物的网络算法,利用质心差异方法衡量比值特征在癌症发生发展不同阶段表达值的变化,并构建机体癌变不同阶段的特异性网络。由于不同阶段比值特征的质心差异符合t分布,因此,本发明可以基于数据驱动方式自动筛选癌症早期阶段的特异性网络标志物,无需人工干预。基于所构建的特异性网络,采用拓扑结构分析方法发现处于通路反应枢纽位置的重要分子作为癌症预警标志物,用于癌症的临床早期诊断。本发明从时间维度上对癌症发生发展的不同阶段进行系统的比较和分析,重点关注癌症早期阶段特异性网络信号的变化规律,筛选更为有效的前瞻预警标志物,从而提高癌症的临床早期诊断效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:101 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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