发明专利已授权

基于多分支多尺度特征和语义信息的CT与MRI图像融合方法

📄 申请号：CN202311855888.2 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-12-29

公开号

CN117788314B

公开日

2024-10-22

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T7_10 , G06V10_26 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

医学图像融合医学图像融合多模态影像处理深度学习

应用场景

医学影像诊断, 临床辅助决策, 放射治疗规划, 神经影像分析

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摘要

本发明提供一种基于多分支多尺度特征和语义信息的CT与MRI图像融合方法，包括步骤：S1、构建多尺度多分支的图像融合网络和图像分割网络，图像融合网络用于实现多模态图像特征的提取和融合重建，获得融合图像，图像分割网络用于获取融合图像的语义信息；S2、对图像融合网络和图像分割网络进行训练；S3、将CT图像和MRI图像输入到图像融合网络中，图像融合网络生成初步融合图像和融合损失，图像分割网络基于融合图像生成分割标签并获得语义损失，由融合损失和语义损失构成图像融合网络的损失函数，为其网络参数更新提供引导，生成并输出最终融合图像，所述方法与现有的医学图像融合方法相比，在多项客观评价指标上都表现的更加出色。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度网络的遥感图像超分辨重建方法、系统及介质

当前第 / 件

一种互联网维护系统

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