咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202111415446.7 | 专利名称： | 一种基于UNet-GAN网络的肺炎CT图像生成方法 |
| 申请日： | 2021-11-25 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G16H30/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114049939B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 45 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于UNet‑GAN网络的肺炎CT图像生成方法。属于计算机视觉技术领域，本发明中生成式对抗网络包括生成器和判别器两个主体；首先使用现有新型冠状病毒感染公开数据集图像，并对数据集进行预处理操作；其次建立U‑Net和DCGAN联合的卷积神经网络，改进后的U‑Net嵌入DCGAN的生成器部分，实现真实图像分析再生成的过程，DCGAN中的判别结构实现网络判别真实图像与生成图像的过程；然后将训练数据输入搭建的生成对抗网络，使模型能够产生与真实图片相似的高质量图像；最后将真实图像输入训练好的网络，得到所需的肺炎CT图像。本发明新生成的图像能够更清晰的保留样本图像中小目标的特征信息，提升图像生成质量和网络收敛速度，为广大网络模型训练提供数据。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019111473571 | 【发明】一种医用自动图像处理系统 | 2025/04/16 |
| 2023102288027 | 【发明】一种基于人工智能的医疗信息可视化管理系统及方法 | 2024/12/17 |
| 2023100519690 | 【发明】一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法 | 2024/12/17 |
| 202110572633X | 【发明】骨髓图像个体细胞自动标记中的纠错方法及系统 | 2025/04/14 |
| 2024100169155 | 【发明】一种智能化医学影像分析方法 | 2025/02/19 |
| 2021106196434 | 【发明】一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像自动分割系统 | 2025/05/08 |
| 2021110295432 | 【发明】基于回归修正的染色体实例分割网络 | 2024/11/12 |
| 2020115791398 | 【发明】基于异质多区域CT扫描数据处理的多相隐式曲面重建方法 | 2025/08/11 |
| 2019106528644 | 【发明】一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法 | 2025/06/23 |
| 2019111488685 | 【发明】一种引入空间信息的2D卷积方法 | 2025/08/05 |
