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摘 要:本发明涉及甲状腺治疗技术领域,且公开了一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像自动分割系统,包括影像数据库,所述影像数据库的输出端信号连接有分割系统的输入端,所述分割系统的输出端信号连接有分析系统,以Eff icientDet作为编码器,以U‑Net++模型为特征提取的基本模型,并在编码器和解码器中融合了CSSE块以提高了性能,通过重新设计网络结构,以减少模型参数的数量,新型U‑Net++模型的平均D i ce系数增加了0.0901,平均准确度P增加了0.0836,平均召回率R增加了0.0322,平均F1得分增加了0.0601,新型U‑Net++模型有效提高了甲状腺结节超声图像的分割精度,可以帮助医生进行有效的诊断,并使图像中的全局特征可以在系统使用的骨干网络结构中更有效地利用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110619643.4 | 专利名称: | 一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像自动分割系统 |
申请日: | 2021-06-03 | 申请/专利权人 | 广东财经大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区仑头路21号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H30/40搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113299374A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |