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| 专利/申请号： | CN201811369953.X | 专利名称： | 一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法 |
| 申请日： | 2018-11-17 | 申请/专利权人 | 广州航海学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市黄埔区红山三路101号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G16H30/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-02-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109637633B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 51 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法，包括如下步骤，通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储，对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练，在此基础上，通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征，构建具有高阶卷积层的卷积神经网络，在图像经过多个卷积层后，神经元将被编码成完全相关的空间特征，这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习，实现对乳腺癌病情的分类，分类成良性或恶性，减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/02/07 | 授权 | |
| 2019/05/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 30/40 专利申请号: 201811369953.X 申请日: 2018.11.17 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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