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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201811369953.X | 专利名称: | 一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法 |
申请日: | 2018-11-17 | 申请/专利权人 | 广州航海学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市黄埔区红山三路101号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H30/40分类检索 医疗专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-07 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109637633B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于大数据与机器学习的诊断乳腺癌病情的方法,包括如下步骤,通过Hadoop分布式并行运算平台对大量的X光和超声图像进行加密存储,对二维图像信息任意选取滤波器进行卷积训练,在此基础上,通过修改滤波器上的权重使它能识别某种特征,构建具有高阶卷积层的卷积神经网络,在图像经过多个卷积层后,神经元将被编码成完全相关的空间特征,这些特征可被全连接网络学习。通过卷积神经网络的前反馈学习,实现对乳腺癌病情的分类,分类成良性或恶性,减少医疗上的乳腺癌假阳性诊断病例。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |