发明专利已授权

一种基于spark框架的短期电力负荷快速预测方法

📄 申请号：CN201911243179.2 📄 发布日：2026/07/17

著录项目信息

申请日

2019-12-06

公开号

CN111178587B

公开日

2022-11-22

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F16_906 , G06F16_951 ,

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测大数据分析机器学习

应用场景

电力调度, 智能电网, 能源管理, 电力市场

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摘要

本发明公开了一种基于spark框架的短期电力负荷快速预测方法，该方法将训练两个模型，一个是使用BIRCH并行化算法对历史负荷数据和天气数据进行聚类，得到一个用于异常检测的模型，另一个是使用基于spark技术的lightGBM算法对历史负荷数据和天气数据进行训练，得到一个负荷预测模型，然后这两个模型发送至Spark Streaming集群，用于对实时数据流的聚类和预测；在对实时数据流的聚类和预测中使用kafka集群接收从各种终端发送过来的电力负荷数据流，并将数据流传送到Spark Steaming集群处理，在Spark Steaming集群上完成实时特征提取及归一化处理，使用异常检测模型进行实时聚类，以发现是否有异常数据，然后利用非异常的负荷数据使用负荷预测模型预测下一个时间段的负荷值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221122

✅ 授权

20200612

?? 实质审查的生效：

20200519

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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