发明专利已授权

一种基于目标和环境差异性分离和映射的阴影去除方法

📄 申请号：CN202211620500.6 📄 发布日：2025/09/28

著录项目信息

申请日

2022-12-15

公开号

CN115908192A

公开日

2023-04-04

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像处理图像增强

应用场景

视频监控, 遥感影像分析, 自动驾驶, 图像识别, 智能交通

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摘要

本发明涉及一种基于目标和环境差异性分离和映射的阴影去除方法包括：获取第一原始图像数据和第二原始图像数据；其中，所述第一原始图像数据为具有阴影的图像数据；所述第二原始图像数据为第一原始图像数据对应的无阴影图像数据；构建SRNet阴影去除模型；所述SRNet阴影去除模型包括：第一编码器、第二编码器、第三编码器、第一联合解码器、第二联合解码器、第三联合解码器和判别器；将第一原始图像数据和第二原始图像数据作为训练样本对SRNet阴影去除模型进行训练；获取具有阴影的目标图像数据，将具有阴影的目标图像数据输入训练好的SRNet阴影去除模型对目标图像数据的阴影进行去除得到目标图像数据对应的无阴影图像数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250909

✅ 授权

20230421

?? 实质审查的生效：

20230404

📄 公开

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