发明专利已授权

一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法

📄 申请号：CN202310501916.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-05-06

公开号

CN116471629A

公开日

2023-07-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L47_26

IPC 分类号

H04W28_02 , H04W74_08 , H04L47_26 , H04L47_263 , H04L47_12 , H04L47_50 , H04L41_16 , G16Y10_75 , G16Y40_10 , G16Y40_30 , G06N3_092 , G06N3_0499 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习物联网拥塞控制

应用场景

物联网通信, 工业物联网, 智慧城市, 无线传感器网络, 车联网

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摘要

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法，构建物联网系统；终端节点向簇头节点发送数据包；簇头节点根据终端节点发送的数据包设置缓冲队列，并获取当前簇头节点状态信息；根据当前簇头节点状态信息确定簇头节点的拥塞状态，并将拥塞状态发送给中继节点；中继节点根据拥塞状态获取物联网中各个节点的状态信息，并将状态信息发送给sink节点；sink节点采用DQN算法对物联网的状态信息进行优化，得到拥塞控制策略，并对簇头节点中的队列任务进行分配，完成拥塞控制；本发明引入了反馈恢复机制，充分考虑了由于信道质量带来的反馈丢失和延迟问题，节约了带宽资源且降低数据包递送延迟。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250829

✅ 授权

20230808

?? 实质审查的生效：

20230721

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：95 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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