发明专利已授权

一种基于非对称U-Net网络的动态场景盲去模糊方法

📄 申请号：CN202310199043.6 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2023-03-03

公开号

CN116188313A

公开日

2023-05-30

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_00 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

图像增强, 视频监控, 运动摄影, 自动驾驶视觉系统, 消费电子拍照

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于非对称U‑Net网络的动态场景盲去模糊方法；该方法包括：获取模糊图像并将其输入到编码器模块中，得到第一特征图；采用模糊核逆核估计模块对第一特征图进行处理，得到第二特征图；将第二特征图输入到解码器模块中，得到三张推理清晰图像；从三张推理清晰图像中选择图像质量评价指标最高的图像作为最终的清晰图像；根据三张推理清晰图像、真实清晰图像和真实模糊图像计算总损失；根据总损失调整模型参数，得到训练好的基于非对称U‑Net网络的动态场景盲去模糊模型；本发明实现了动态场景中空间变化模糊图像的高质量盲复原，同时模型参数数量较小。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250815

✅ 授权

20230616

?? 实质审查的生效：

20230530

📄 公开

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