发明专利 已授权

一种石化机组轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202410586783.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-05-11
公开号
CN118464447B
公开日
2024-12-24
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

石化设备, 工业设备预测性维护, 旋转机械状态监测

摘要

本发明公开了一种石化机组轴承故障诊断方法,包括以下步骤:提取石化机组滚动轴承的振动信号;采用随机惯性权重和莱维飞行策略对双曲正余弦优化算法SCHO进行改进,得到ISCHO算法;使用ISCHO优化时变滤波经验模态分解TVFEMD的参数,使用优化后的TVFEMD对轴承故障信号进行自适应分解;得到本征模态参数IMF并对其进行特征提取,构建特征向量;利用随机森林对特征向量进行筛选;建立并训练MSCNN‑LTransformer故障诊断模型;最后验证该模型的故障诊断精度。本发明能够有效提取石化机组滚动轴承的故障信息,分析故障发生原因,提高了石化机组轴承故障诊断的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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