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一种基于鲁棒模型的燃料电池剩余寿命预测方法

Name: 一种基于鲁棒模型的燃料电池剩余寿命预测方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2024107279616
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410727961.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-06-06

公开号

CN118534330A

公开日

2024-08-23

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01R31_392 ,

技术画像

所属领域

燃料电池技术燃料电池技术寿命预测人工智能算法

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 分布式发电, 备用电源

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摘要

本发明公开了一种基于鲁棒模型的燃料电池剩余寿命预测方法，首先采用基于最大信息系数和融合Lasso的近似马尔科夫毯方法对原始数据进行特征选择，其次运用局部均值分解法对特征选择后的数据进行降噪处理，计算连续均方根误差判断高、低频分量的分界点；采用混沌反向学习策略和黄金正弦策略来改进黏菌算法，得到ISMA，接着用ISMA优化鲁棒加权最小二乘模型的参数，然后用优化后的RWLS针对低频分量建模和鲁棒集成深度随机向量函数链接网络模型针对复杂高频分量进行建模，最后将测试数据输入到模型中，将预测结果进行堆叠重组，得到燃料电池寿命的最终预测结果。本发明能够有效地提高燃料电池寿命预测模型精度，也为燃料电池寿命的预测提供了可靠的依据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118534330A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250121

✅ 授权

20240910

?? 实质审查的生效：

20240823

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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