发明专利已授权

一种基于DCG及双分支并行的地铁客流量预测方法及装置

Name: 一种基于DCG及双分支并行的地铁客流量预测方法及装置
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2024106077265
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410607726.5 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2024-05-16

公开号

CN118469079B

公开日

2025-01-21

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_40 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06F18_25 , G06F17_16 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络时间序列预测

应用场景

智慧交通, 地铁运营, 客流调度, 城市公共交通规划

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摘要

本发明公开了一种基于DCG及双分支并行的地铁客流量预测方法及装置，所述方法包括：首先，构建地铁通行网络，其中节点表示站台点，节点所连边表示站台间的到达关系；其次，通过地铁通行网络和实体测量数据构建包括深度关系矩阵、旅行距离权重矩阵和乘客流量权重矩阵融合的DCG模块；最后，将DCG模块编码送入SBULSTM模块与Transformer模块双分支并行的预测神经网络。本发明通过DCG模块，还原地铁网络的实际拓扑结构，捕捉由站点到站线的客流特征；同时，并行SBULSTM模块与Transformer模块既能考虑时间序列的前后向状态，又能够学习复杂的时间特征、捕捉DCG所提供全局空间上的客流信息，加强全局时空通道的交互以减少信息的损失，提高了综合时空预测的能力。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250121

✅ 授权

20240827

?? 实质审查的生效：

20240809

📄 公开

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