发明专利已授权

基于嵌入HD-RCF的GR-SWPT小波包算法的电动机故障诊断方法

📄 申请号：CN202210899124.2 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-07-28

公开号

CN115291103B

公开日

2025-04-29

申请人

河源输变电工程建设有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G01M13_045 , G06F18_2131 , G06F18_2413 , G06F18_2321 ,

技术画像

所属领域

电动机故障诊断信号处理小波变换电动机

应用场景

工业自动化, 设备故障诊断, 电机维护, 预测性维护, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于嵌入HD‑RCF的GR‑SWPT小波包算法的电动机故障诊断方法，在电机空载稳定运行下，采集电机正常状态和故障状态下的振动信号及定子电流信号；设计混沌动力学滚降因子β，构建基于混沌动力学滚降因子的升余弦滤波器HD‑RCF；计算电机故障频率及带宽、上带限系数和下带限系数；利用HD‑RCF产生的基函数及固定路径方法，设计平稳小波包分解算法，实现对电机故障特征的提取；利用选择监督型径向基分类器对电机故障进行分类识别，采用两级距离判定方式来确定聚类中心。本发明通过简单的参数设置即可实现任意可调小波滤波器的产生；另外本发明在低采样率条件下完成，能够减少数据量，更适合构成在线嵌入式诊断系统，可以获得较好的诊断效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251024

?? 专利权的转移：

20250429

✅ 授权

20221122

?? 实质审查的生效：

20221104

📄 公开

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