发明专利已授权

基于GCN-DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统

📄 申请号：CN202311658595.5 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2023-12-06

公开号

CN117640417B

公开日

2024-07-16

申请人

广州大鱼创福科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_16

IPC 分类号

H04L41_16 , H04L47_76 , H04L67_12 , H04W4_70 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

物联网物联网

应用场景

超密集物联网, 无线通信网络, 边缘计算, 智慧城市, 工业物联网

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摘要

本发明涉及D2D辅助的超密集物联网技术领域，具体公开了一种基于GCN‑DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统，包括步骤：构建超密集物联网的通信模型；根据通信模型建立冲突图；将冲突图简化为冲突超图；基于所述冲突超图采用基于图卷积神经网络的深度强化学习模型即GCN‑DDPG模型对超密集物联网进行资源分配。本发明通过构建冲突图模型来分析资源复用冲突关系，将冲突图模型转化为冲突超图模型同时分析多个传输链路(transmission link，TL)之间的冲突关系，并将资源分配问题转化到超图的顶点强着色问题。最后提出了基于图卷积强化学习算法(GCN‑DDPG)的无冲突资源分配策略。实验结果表明，与对比算法相比，本算法具有更高的网络资源重用率和吞吐量，在D2D辅助的UD‑IoE中具有更好的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250729

?? 专利权的转移：

20240716

✅ 授权

20240319

?? 实质审查的生效：

20240301

📄 公开

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