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| 专利/申请号： | CN202311658595.5 | 专利名称： | 基于GCN-DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统 |
| 申请日： | 2023-12-06 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L41/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 智慧城市 智能工厂 智能制造 远程医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及D2D辅助的超密集物联网技术领域，具体公开了一种基于GCN‑DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统，包括步骤：构建超密集物联网的通信模型；根据通信模型建立冲突图；将冲突图简化为冲突超图；基于所述冲突超图采用基于图卷积神经网络的深度强化学习模型即GCN‑DDPG模型对超密集物联网进行资源分配。本发明通过构建冲突图模型来分析资源复用冲突关系，将冲突图模型转化为冲突超图模型同时分析多个传输链路(transmission link，TL)之间的冲突关系，并将资源分配问题转化到超图的顶点强着色问题。最后提出了基于图卷积强化学习算法(GCN‑DDPG)的无冲突资源分配策略。实验结果表明，与对比算法相比，本算法具有更高的网络资源重用率和吞吐量，在D2D辅助的UD‑IoE中具有更好的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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