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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311658595.5 | 专利名称: | 基于GCN-DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统 |
申请日: | 2023-12-06 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区红光大道69号附1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L41/16分类检索 物联网专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-16 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117640417B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及D2D辅助的超密集物联网技术领域,具体公开了一种基于GCN‑DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统,包括步骤:构建超密集物联网的通信模型;根据通信模型建立冲突图;将冲突图简化为冲突超图;基于所述冲突超图采用基于图卷积神经网络的深度强化学习模型即GCN‑DDPG模型对超密集物联网进行资源分配。本发明通过构建冲突图模型来分析资源复用冲突关系,将冲突图模型转化为冲突超图模型同时分析多个传输链路(transmission link,TL)之间的冲突关系,并将资源分配问题转化到超图的顶点强着色问题。最后提出了基于图卷积强化学习算法(GCN‑DDPG)的无冲突资源分配策略。实验结果表明,与对比算法相比,本算法具有更高的网络资源重用率和吞吐量,在D2D辅助的UD‑IoE中具有更好的性能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |