发明专利 已授权

基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法及系统

📄 申请号:CN202311658597.4 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2023-12-06
公开号
CN117641598A
公开日
2024-03-01
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

消费电子, 智能终端, 边缘计算, 物联网, 多设备协同

摘要

本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法,该方法包括步骤:构建智慧城市物联网的通信模型;构建通信模型的干扰超图模型;基于干扰超图模型构建资源分配优化问题;基于分裂鲁棒学习对资源分配优化问题进行求解。本发明针对数据共享通信的智慧城市场景中CE之间的干扰问题,基于超图理论建立了干扰超图模型,将重叠区域的干扰规避问题转化为图的顶点着色问题;针对数据共享通信场景中多个时延敏感业务的时延保证问题,建立了鲁棒优化模型,以最大限度地提高网络吞吐量,同时确保延迟要求与不完美的CSI;针对鲁棒优化模型难以求解的问题,提出了一种基于分裂的鲁棒学习算法,实现了网络吞吐量的最大化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250722
?? 专利权的转移 :
20240709
✅ 授权
20240319
?? 实质审查的生效 :
20240301
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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