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专利详情
发明专利
已授权
基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法及系统
📄 申请号:CN202311658597.4
📄 发布日:2026/08/07
著录项目信息
申请日
2023-12-06
公开号
CN117641598A
公开日
2024-03-01
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W72_541
IPC 分类号
H04W72_541
,
H04W72_50
,
H04L41_16
,
H04L67_12
,
G06F18_20
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
消费电子, 智能终端, 边缘计算, 物联网, 多设备协同
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摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法,该方法包括步骤:构建智慧城市物联网的通信模型;构建通信模型的干扰超图模型;基于干扰超图模型构建资源分配优化问题;基于分裂鲁棒学习对资源分配优化问题进行求解。本发明针对数据共享通信的智慧城市场景中CE之间的干扰问题,基于超图理论建立了干扰超图模型,将重叠区域的干扰规避问题转化为图的顶点着色问题;针对数据共享通信场景中多个时延敏感业务的时延保证问题,建立了鲁棒优化模型,以最大限度地提高网络吞吐量,同时确保延迟要求与不完美的CSI;针对鲁棒优化模型难以求解的问题,提出了一种基于分裂的鲁棒学习算法,实现了网络吞吐量的最大化。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250722
?? 专利权的转移 :
20240709
✅ 授权
20240319
?? 实质审查的生效 :
20240301
📄 公开
基于GCN-DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统
当前第 / 件
基于超图的智能信息物理交通系统资源管理方法及系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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