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| 专利/申请号： | CN202310054678.7 | 专利名称： | 一种基于零次学习的低照度图像增强方法 |
| 申请日： | 2023-02-03 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115953321A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 数字图像处理 矿井监控 智能安防 人脸识别 自动驾驶 车载摄像头 医学影像 内窥镜 显微成像 无人机夜拍 手机摄像 管道巡检 夜视仪专利转让搜索 |
应用场景：低光照环境下的监控视频增强;夜间摄影图像优化;自动驾驶低光场景感知;医疗影像低亮度区域处理
摘 要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于零次学习的低照度图像增强方法，该方法包括：构建三分类聚类模型；获取待增强的低照度图像，使用聚类模型得到低照度图像类别；将低照度图像输入到增强曲线网络中，得到3张3通道增强曲线参数图；根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图；根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强，得到初始增强图；采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束；采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次，得到增强后的图像；本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
| 2016112643881 | 【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710060426X | 【发明】图像处理方法、装置以及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017103275226 | 【发明】图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017105918564 | 【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2018108265668 | 【发明】图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018109358852 | 【发明】一种鱼眼图像处理方法及装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
