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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310054678.7 | 专利名称: | 一种基于零次学习的低照度图像增强方法 |
申请日: | 2023-02-03 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00分类检索 数字图像处理 矿井监控 智能安防 人脸识别 自动驾驶 车载摄像头 医学影像 内窥镜 显微成像 无人机夜拍 手机摄像 管道巡检 夜视仪专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-11 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115953321A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于零次学习的低照度图像增强方法,该方法包括:构建三分类聚类模型;获取待增强的低照度图像,使用聚类模型得到低照度图像类别;将低照度图像输入到增强曲线网络中,得到3张3通道增强曲线参数图;根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图;根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强,得到初始增强图;采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束;采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次,得到增强后的图像;本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |