发明专利审查中

一种结合领域知识的药物分子生成方法

Name: 一种结合领域知识的药物分子生成方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022110614983
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211061498.3 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-09-01

公开号

CN115410659A

公开日

2022-11-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G16C20_50

IPC 分类号

G16C20_50 , G16C20_70 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机辅助药物设计计算机辅助药物设计分子生成模型深度学习

应用场景

新药研发, 药物分子优化, 虚拟筛选, 先导化合物发现

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及药物表示学习领域，具体涉及一种结合领域知识的药物分子生成方法，包括利用构象搜索算法获得分子3D构象，从而获得分子空间信息，利用分子空间信息增强分子的初始表示；利用优化后的谱聚类算法以及优化后的CH聚类评价指标获取分子的分子划分结果；根据分子的增强表示和分子划分结果，利用图卷积神经网络对其编码获得其隐空间嵌入表示，即分别为全局图表示和局部子图表示；利用互信息最大化机制优化全局图表示和局部子图表示，得到富含空间信息和子结构信息的分子表示，并应用于下游分子生成任务；本发明有助于捕捉到分子的空间和结构信息，同时能更好地服务于基于深度学习的药物发现领域相关任务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115410659A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于零次学习的低照度图像增强方法

当前第 / 件

多功能一体式胶枪

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