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| 专利/申请号： | CN202010776729.3 | 专利名称： | 一种基于机器学习的自动PCB焊锡膏缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2020-08-05 | 申请/专利权人 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111899248B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 87 | 所属领域： | 自动化技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于机器学习的自动PCB焊锡膏缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、将焊盘CAD文件和焊锡膏CAD文件导入LIF模块的学习系统中学习检测特征；S2、分别提取检测基准点、检测焊盘和检测焊锡膏的位置、大小和形状作为检测模板；S3、进一步提取检测焊锡膏占焊盘的比重值完善检测模板；S4、通过高分辨率2D传感器将待检测PCB图像传入OLI模块的监测系统中；S5、监测系统自动定位待检测PCB图像上的基准点等9个步骤，通过SMV系统的两个模块，即LIF和OLI的合理应用，可以在生产线上尽早发现缺陷，从而可以大幅降低制造成本。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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