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发明专利
已授权
基于联邦学习与无人机的车联网身份认证和隐私保护方法
📄 申请号:CN202410162656.7
📄 发布日:2026/05/11
著录项目信息
申请日
2024-02-05
公开号
CN118042464B
公开日
2024-08-23
申请人
安庆师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W12_06
IPC 分类号
H04W12_06
,
H04W12_02
,
H04W12_00
,
H04W12_106
,
H04W12_0431
,
H04W12_041
,
H04W12_69
,
H04W12_122
,
H04W4_40
,
H04L9_32
,
H04L9_30
,
H04W84_06
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
联邦学习
联邦学习
车联网通信
身份认证与隐私保护
应用场景
车联网, 智能网联汽车, 自动驾驶, 无人机辅助通信, 车辆身份认证
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摘要
本发明公开了一种基于联邦学习与无人机的车联网身份认证和隐私保护方法,包括:系统初始化、车辆注册、无人机注册、密钥生成、本地模型训练、模型聚合和车辆追踪与撤销等过程。本发明利用联邦学习技术使无人机协作训练全局模型而无需共享本地数据,无人机通过收集车辆的本地数据进行训练模型,并将更新后的模型参数上传到簇头无人机,簇头无人机通过迭代地收集所有更新的本地参数,并将它们聚合形成一个新的全局模型。本发明采用椭圆曲线密码和中国剩余定理等密码技术,支持消息的批量认证、密钥托管、匿名等需求,确保了车联网场景中车辆的数据隐私不被泄露,符合车联网场景低时延、高通信效率和隐私保护的需求,具有很高的实用性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多视光场图像角度超分辨方法及系统
当前第 / 件
车联网中无人机与车辆协同认证的信任评估方法及系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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