发明专利 已授权

一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型系统

📄 申请号:CN201910200841.X 📄 发布日:2025/09/11

著录项目信息

申请日
2019-03-17
公开号
CN110222834B
公开日
2023-12-19
申请人
杭州环形智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能对话系统, 自然语言处理, 知识推理, 推荐系统, 智能决策辅助

摘要

本发明公开了一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型,将噪声发生器noiser与自编码器AE的组合成降噪模块,n个降噪模块依次串联起来构成自编码器系统AEs,自编码器系统AEs的噪声发生器noiser与自编码器AE的组合,信息首输入噪声发生器noiser,经过噪声叠加之后,依次递给下一个降噪模块多阶、逐阶降噪,AE的降噪实际上就是把信息中的噪声去除,可以看做信息量的增加。是AE拥有能够实现降噪,会恢复被一定的噪声掩盖的信息;噪声将分阶段加载串联的AE上面构成AEs,噪声按照AEs的阶数,分成不同功率的子噪声,将这些噪声子逐个加载到对应的AE上,模型就完全记忆了图像的特征,实现了信息的完备记忆。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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