发明专利已授权

一种基于PCA自适应模型的并网光伏发电系统状态监测方法

Name: 一种基于PCA自适应模型的并网光伏发电系统状态监测方法
Brand: 宁波大学科学技术学院
SKU: 2022106501696
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210650169.6 📄 发布日：2025/10/31

著录项目信息

申请日

2022-04-30

公开号

CN114912835B

公开日

2025-09-23

申请人

宁波大学科学技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_20

IPC 分类号

G06Q10_20 , G06Q50_06 , G06F18_2135 , G06F17_16 , H02J3_38 , H02J13_00 , H02S50_00 ,

技术画像

所属领域

光伏发电系统光伏发电系统状态监测主成分分析

应用场景

光伏电站运维, 并网发电系统, 设备故障诊断, 新能源发电监测

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摘要

本发明公开一种基于PCA自适应模型的并网光伏发电系统状态监测方法，旨在综合提取并网光伏发电系统采样数据间的距离和交叉相关特征，并充分考虑数据的时变特性，从而实施更可靠的状态监测。具体来讲，本发明方法设计了一种PCA模型，通过距离和交叉相关性的综合取代经典的交叉相关性，从而分析提取出采样数据间的距离相关特征。在此基础上，通过指数加权移动平均策略对监测指标进行自适应计算，从而实现自适应的状态监测。与经典的PCA模型相比，进一步的考虑了采样数据间的距离相关特征。其次，本发明方法通过滑动窗口技术自适应的对监测指标实施平滑处理，并同时实时更新监测指标控制上限，充分发挥了自适应建模的优势。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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